[주요 업무 ]

• GPU 클러스터 설계 및 구축: 인프라 아키텍처 설계 및 도입을 위한 기술 검증(PoC) 주도
• AI 패브릭 네트워크 최적화: 초고속·저지연 전송을 위한 네트워크 성능 검증 및 튜닝

• 분산 AI 워크로드 운영: 대규모 학습·추론 환경 관리 및 리소스 스케줄링 최적화

• 성능 벤치마킹 및 분석: AI/HPC 전용 벤치마크 수행 및 인프라 고도화 전략 수립
• 인프라 기술 자산화: 구축·운영 가이드라인 제정 및 기술 문서 체계화

[ 근무 조건 ]

• 근무지: 대원씨티에스(주) 

                 서울 영등포구 국회대로 539

• 근무시간: 월~금, 9시~18시 (휴게시간:12시~13시)

[ 자격 요건 ]

• 신입 또는 관련경력 5년 이상
• GPU기반의 인프라 환경 구축 및 운영 경험이 풍부하신 분

• HPC(고성능 컴퓨팅) 또는 분산 처리 시스템에 대한 깊은 이해가 있으신 분 
• 관련 전공자(컴퓨터공학 또는 AI관련 전공과정 등)
• 채용조건:
  신입- 계약직 12개월 근무 후 평가에 따른 정규직 전환가능
  경력- 정규직(수습기간 3개월)

[ 우대 조건 ]

• NVIDIA Quantum/Spectrum 등 고성능 네트워크 스위치 및 RDMA 설정 경험이 있으신 분
• Kubernetes 환경에서 GPU 슬라이싱(MIG) 또는 대규모 클러스터 스케줄링 운영 경험이 있으신 분
• MLPerf, HPL, HPCG 등 업계 표준 벤치마크 도구를 활용해 하드웨어 한계 성능을 측정해 본 경험이 있으신 분
• (신입의 경우) 직무관련 대외활동(동아리, 공모전, 인턴 등) 경험이 있는 분

❗️ 기타안내❗️

• 입사지원서상 기재한 내용이 사실과 다른 경우, 입사가 취소될 수 있습니다.
• 취업보호대상자(장애인 및 국가보훈대상자)는 관계법령에 의거하여 우대합니다. 

     (단, 지원서에 관련내용을 기재한 경우에 한함, 추후 증명서 제출을 요청할 수 있습니다.)

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